Python 中的 lambda 表达式

写 Python 作业的时候，map() 传入一个列表的二倍，第一个参数写 number*2 怎么也过不了：

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/test.py", line 2, in <module>
    new_list = list(map(numbers*2, numbers))
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: 'list' object is not callable

看来直接对列表乘 2 是不可行的。我问 ChatGPT，ChatGPT 告诉我用 lambda 表达式，那正好简单聊聊。

定义

lambda 函数是一种小型、匿名、内联的函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

1. 小型：指的是 lambda 函数通常用于简单的功能需求，而不是复杂的函数逻辑。lambda 函数的简洁性也就是在这里体现的。

2. 匿名：指的是 lambda 函数是一种没有显式名称的函数，它们在定义时不需要提供函数名，也只能通过赋值给变量或作为参数传递给其他函数来使用因此，lambda 函数通常用于临时、一次性的功能需求。

3. 内联：指的是 lambda 函数的定义通常是在使用它们的地方直接进行，而不是在代码中单独定义。因此，lambda 函数可以被直接嵌入到表达式中，无需额外的函数定义。

我个人理解：lambda 就是一个长得像表达式、用起来像表达式的一个函数。

其实我觉得这个匿名性质挺有趣的。。

语法格式

lambda arguments: expression

其中：

• lambda 是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。

• arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。

• expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

例子

1. 单个实参：

   f = lambda x: x+10
   print(f(5))

   它等价于：

   def f(x):
       return x+10
   
   print(f(5))

   输出结果都是 15。

   这种简单东西相比于传统定义函数，是不是简洁很多？

2. 多个实参：

   f = lambda x,y: x*y
   print(f(5,10))

   它等价于：

   def f(x,y):
       return x*y
   
   print(f(5,10))

3. lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作。其实这才是 lambda 表达式的真正用法。

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
   print(squared)

   输出结果：[1, 4, 9, 16, 25]

   它等价于：

   def square(x):
       return x ** 2
   
   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared = list(map(square, numbers))
   print(squared)

   这里必须定义一个函数，是因为 map()、list()、reduce() 等函数的第一个参数，必须是一个函数，而不能是一个单独的表达式，因此我们如果想实现上述平方的效果，我们不能直接传入 x**2，必须传入一个返回平方值的函数。使用 lambda 表达式和单独定义函数，那个简洁一目了然了吧。

总结

lambda 表达式可以在某些必须传入函数的场合下，将一些简单的表达式封装为函数，方便调用，形式也很直观，可以说非常方便。